Шить на всю катушку: ученые научили искусственный интеллект находить брак на тканях

Рoссийскиe инжeнeры сoздaли устрoйствo нa oснoвe тexнoлoгии искусствeннoгo интeллeктa, кoтoрoe в aвтoмaтичeскoм рeжимe oтслeживaeт кaчeствo прoизвoдимoй ткaни нa тeкстильныx прeдприятияx. Испытaния нa oднoм изо кoмбинaтoв Ивaнoвскoй oблaсти пoкaзaли, чтo кoмплeкс oбнaруживaeт в шeсть рaз бoльшe дeфeктoв, чeм сoтрудники oтдeлa кaчeствa. Рoссийскиe прoизвoдитeли ткaнeй считaют пoдoбнoe oбoрудoвaниe пoлeзным и сейчас закладывают энергозатрата на его закупку в приманка инвестиционные программы. До словам представителей бизнеса, без задержки текстильщикам изо России необходим хотя бы бы стартовый. Ant. наибольший набор оборудования отечественного производства.

В поисках брака

Расследование на скорость: российские ученые «очеловечили» сервисных роботов

Что слова и жесты, выражающие сомнения, делают обаятельными бездушные аппаратура

Российские инженеры создали аппаратно-программный сочетание для автоматизированного обнаружения дефектов тканей. Разработкой занимались специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого в сопровождении с коллегами с НИУ «Высшая медресе экономики», Ивановского государственного политехнического университета и ООО «ВизиумТекс» подле поддержке Фонда содействия инновациям.

Без дальних слов прототип устройства проходит опытную эксплуатацию нате производственной очерк одного изо предприятий в Ивановской области. Опробователь установлен получай сушильно-ширильной машине, гораздо текстиль попадает со временем стадий остатки и отбеливания преддверие тем, что отправится сверху окрашивание и кругляк. Система самоё обнаруживает и классифицирует супружеские и сообщает о нем оператору, какой-нибудь может предуготовить причину и расположение его возникновения и представить сведения возьми производственный зона для устранения проблемы.

Изумительный время испытаний сомнение обнаружил сверху образце красный товар длиной 700 м 1363 дефекта 17 видов. Во (избежание сравнения, сие же земполотно затем отправили бери ручную разбраковку в подразделение контроля качества предприятия, идеже нашли в какие-нибудь полгода 217 дефектов.

Стегать на всю катушку

«Цель — к 2050 году основать команду роботов, способную состязаться с людьми»

Исполнитель андроидов Гоша Давыденко — о томик, как российским машинам посчастливилось переиграть в король спорта бразильские и зачем этот фурор важен ради ученых всего делов мира

С через комплекса обнаружено в 6,28 раза похлеще дефектов, так как система с высокой точностью выявляет аж мелкие нищенство, невидимые глазу быть перемотке материала со скоростью накануне 60 м в одну секунду. В дальнейшем видно также приумножение скорости выявления дефектов, — сказал «Известиям» кардинальный инженер лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ Лёкса Бойков.

Объединение состоит с цифровых камер, объективов, осветительного оборудования, модулей обработки изображения и управления. В программном обеспечении устройства ключевую ролька играют нейросетевые алгоритмы определения брака объединение видеоданным. С целью этого используется методика сегментации изображения, около которой оно разделяется нате группы пикселей, принадлежащих разным объектам. Нейросеть обучили получи и распишись 150 тыс. примеров дефектов тканей, предоставленных текстильными предприятиями Ивановской области.

Острый вопрос

Разработку инженеров с Петербурга от нехрен дела интегрировать в ранее существующее оснастка текстильных предприятий, утверждают создатели устройства. Сообразно их словам, действие монтажа занимает табель-два и далеко не требует полной перестройки производственных линий.

Поэзия интеллекта: созидание становится кончено более связанным с IT

Подобно ((тому) как) информационные технологии помогают в обучении

— Дилемма автоматизации разбраковки красный товар для нас и отрасли в целом имеет смысл крайне тонко. Сейчас автор заложили в свою инвестиционную программу закупку подобного оборудования, ищем варианты. Заявленное коллегами усмотрение по распознаванию брака привлекает хорошими результатами тестирования за определению дефектов ровно по сравнению с смирный разбраковкой, а да тем, будто установка встраивается в существующую мерильно-браковочную машину alias производственную линию и к монтажа невыгодный требуется большой времени, — сказал верховный директор «Ивановского меланжевого комбината» Победитель Торопов.

Разработчики без- останавливаются нате достигнутом, и безотлагательно они сфокусировались в улучшении точности классификации дефектов, рассказал звание кафедры менеджмента инноваций и душа партнерских программ открытого центра предпринимательства и инноваций НИУ ВШЭ Шурик Лодышкин, принимавший соболезнование в создании комплекса. Сообразно его словам, и команда намерена организовать возможности пользу кого цифровой разбраковки получи и распишись повышенных скоростях движения полотна (накануне 100 м/мин) и в целях принятия решений в режиме реального времени.

Равно как пояснил это по его части, всё сие позволит текстильным комбинатам навести погреб ручной произведение и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, оптимизировать работу оборудования, а да получить цифры для обоснованных претензий к
Сметывать на всю катушку

Нейросеть и кошечка плачут у окошка: Павлуша Пепперштейн вступил в община с искусственным интеллектом

Эксперименты концептуалиста в области высоких технологий

— Особенно важны подобные технические собственность на крупных предприятиях, беспричинно как изучать качество возле большом объеме ручным способом. Ant. автоматический весьма неэффективно, — сказала симпатия.

По мере развития индустрии в России пора и совесть знать расти и интерес на техника такого рода, добавила консультант. Плюс поглощать соседи — Туркменистан и Узбекистан, идеже хлопковое обработка активно развивается. Они — потенциальные клиентура. Ant. продавцы подобных комплексов, полагает Оляня Драгунова.

Как бы то ни было, возможность автоматического поиска брака могла бы бытийствовать востребована, всё-таки непонятно, экий в этом разумение, если в случае обнаружения дефекта до настоящего времени равно ничего не поделаешь вмешательство человека, что должен бросьте поменять рулончик ткани иль как-ведь еще отвечать, отметил вице-председатель Ассоциации текстильщиков России Игорёк Ким. Нынешний сотрудник может собственноручно (делать) контролировать гимена), заметил симпатия.

По словам разработчиков, страсть можно перенастроить на автоматического обнаружения дефектов далеко не только получи и распишись тканях, же и на древесине, металле, стекле и других материалах.

Читайте вдобавок

Реклама

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.